Twoja baza może sprzedawać 6× lepiej – jak w tym case study.

Efekt:

Zamówienia:

Przychód:

5325,50 zł

Średnia wartość koszyka:

280,26 zł

Przychód z jednego maila:

5,37 zł

Średnia rynkowa: 0,50-1 zł

Wszystko z jednej kampanii mailowej, bez promocji i bez wydatków na reklamę.

Działaliśmy tylko na klientach, którzy już coś kupili – i wykazywali intencję zakupu. Ta jedna precyzyjna kampania skierowana do 38% bazy, wygenerowała 78% wartości sprzedaży względem masowej kampanii wysyłanej w szczycie sezonu świątecznego – mimo że tamta trafiała do całej bazy. .

„Do tej pory skupialiśmy się na masowych kampaniach i pozyskiwaniu nowych klientów — sporo wydając przy małej powtarzalności.
Ta pierwsza kampania uświadomiła nam, jak wielką moc mają nasi stali klienci, której do tej pory nie wykorzystywaliśmy.”

— Wojtek, CEO Leśniczówka

Klient:

Sklep Leśniczówka – eCommerce z branży spożywczej premium

2809 klientów zapisanych do newsletterze ze zgodą na marketing.

Nieregularna wysyłka newslettera, w oparciu o kalendarz.

Rosnący koszt pozyskania nowych klientów.

Wyzwanie:

Sklep opierał wzrost na nowych klientach. To było coraz droższe i mało przewidywalne.

Ale:

koszt pozyskania rósł z miesiąca na miesiąc,
przychody były nieprzewidywalne,
klasyczne newslettery przestały działać,
a rabaty psuły postrzeganą wartość marki.

Właściciel chciał odwrócić strategię:

zwiększyć przychody z obecnych klientów,
podnieść średnią wartość koszyka,
przetestować skuteczną, precyzyjną komunikację — bez spamowania i promocji.

Potrzebna była chirurgiczna kampania, która:

trafia tylko do klientów z wysoką intencją zakupową,
nie wymaga dodatkowego budżetu reklamowego.

Co zrobiliśmy:

1. Analiza danych sprzedażowych:

Zaczęliśmy od prześwietlenia bazy zamówień z ostatnich Kilkunastu miesięcy – by wyłapać:

co, kiedy i komu sprzedaje się najlepiej,

jak zmienia się sezonowość,

które grupy produktów napędzają przychód.

2. Segmentacja klientów:

Zamiast dzielić klientów na „nowych” i „stałych”, zdefiniowaliśmy 5 konkretnych segmentów, bazując na:

zachowaniu na stronie (np. porzucenie konkretnych produktów),

częstotliwości i typie zakupów,

preferencjach produktowych.

3. Mapowanie potencjału w czasie:

Dla każdego segmentu określiliśmy najlepszy moment do zakupu:

nanieśliśmy dane na oś czasu – rok podzielony na miesiące,

odkryliśmy, w które tygodnie i dni klienci z danego segmentu kupują najczęściej.

4. Kampania tam, gdzie sprzedaż jest niemal pewna:

Na podstawie danych stworzyliśmy kampanię, która:

• trafiła tylko do klientów z wysoką intencją zakupu,

• została wysłana dokładnie wtedy, gdy najczęściej kupują,

• nie zawierała rabatów ani ogólników — tylko trafny moment, konkretny kontekst i jasna rekomendacja.

Dlaczego tak robimy:

Polski eCommerce ma dziś 3 duże problemy:

Koszt reklamy rośnie, a konwersja z ruchu maleje,
Większość firm nie wykorzystuje danych o zachowaniu swoich klientów,
Komunikacja z klientami to wciąż bardzo często „jeden newsletter do wszystkich”.